Predicción de decisiones judiciales del Tribunal Europeo de Derechos Humanos: una perspectiva desde

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Los recientes avances en el procesamiento del lenguaje natural y en el aprendizaje automático (Machine Learning) nos facilitan las herramientas necesarias para construir modelos predictivos que pueden ser utilizados para descubrir los patrones que conducen a las decisiones judiciales. Esto puede ser de utilidad para abogados y jueces como una herramienta auxiliar para identificar casos rápidamente y extraer los patrones que llevan a determinadas decisiones. Este trabajo presenta el primer estudio sistemático de la predicción de resultados de los casos juzgados por el Tribunal Europeo de Derechos Humanos basado únicamente en el contenido del texto. Formulamos una tarea de clasificación binaria en la que la entrada de nuestros clasificadores es el contenido textual extraído del caso y el resultado buscado es la decisión judicial, con relación a si existió una violación de un artículo de la Convención Europea de Derechos Humanos.

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EN LETRA DERECHO PENAL es un proyecto académico-editorial de la Asociación Civil Centro de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Jurídicas y Sociales (CEICJUS)